Study of the Authenticity and Credibility of QQ Chat Records

Digital evidence investigation in QQ software is the current research focus.In order to identify the authenticity and credibility of QQ chat records,the method based on attacking QQ chat records is proposed.Firstly,an evaluation model on checking the authenticity of QQ chat records is proposed.The cases on kinds of changing QQ chat records are discussed.The challenge in identifying the authenticity of QQ chat records is raised.Secondly,case study on attacking QQ chat records is proposed to check the relationship between the authenticity of QQ chat records and the difficulty of changing them.A couple of experiments on changing QQ chat records are finished to find how difficult changing records is and whether there are clues left on changing them or not.Finally,a kind of QQ chat forensic process is presented,which can help for digital evidence investigation in the authenticity and credibility of QQ chat records.The practices in QQ forensic cases show that it works well.     

浅谈图书馆馆藏结构资源的变化与发展

随着社会的发展,电子资源的兴起,促使人们的阅读方式发生改变。纸质文献与电子文件优势互补,图书馆应根据校情合理配置两者的经费比例,让二者协调发展。馆藏结构的变化也使图书馆服务读者的方式发生改变,服务水平得到提高。     

基于一卡通数据活动熵的学生活动规律研究

随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据挖掘在教育大数据中得到越来越多的重视。目前尚无利用一卡通数据对学生活动规律性进行量化评价的研究。本文以某高校13575名本科生为研究对象,利用其一学年的790万条校园一卡通消费记录,定义了活动熵,提出衡量学生活动规律性的时空加权活动熵算法,计算并量化每个学生的活动规律值。基于活动熵对学生进行聚类,并结合部分学生的成绩数据、图书借阅数据以及消费特征,运用Apriori关联算法分析学生群体和个体行为,挖掘出隐含的关联规则。分析结果与心理学科的研究结果有较高的一致性,对于多元评价学生及智慧校园管理具有科学的指导作用。     

基于长度过滤和动态容错的SNM改进算法

数据仓库中相似重复记录的清洗对于数据质量影响很大,传统的基本邻近排序算法（Sorted-Neighborhood Method, SNM）时间效率和准确率均不高。针对SNM算法的缺陷,提出了一种基于长度过滤和动态容错的SNM改进算法。根据两条记录的长度比例和属性缺失情况,首先排除一部分不可能构成相似重复记录的数据,减少比较次数,提高检测效率;进一步提出了动态容错法,校准字段相似度评判结果,解决了因属性缺失而误判的问题,提高了准确率。针对实际数据集的实验分析表明,在相同的运算环境下,优化算法在准确率和时间效率上有明显优势。     

电子病历交互界面的可用性研究

目的 对电子病历的界面可用性进行研究。方法 以某院电子病历为案例,通过问卷研究和可用性测试,整理出典型的可用性问题,并通过设计实践和对比试验,对两套软件的界面可用性进行分析。 结果 重新设计的界面在可用性上有了明显提高。结论 可用性设计的标准从Nielsen等人的研究,至今已延伸出了很多内容和细节,但是这些建议和原则在各类企业管理软件（如电子病历软件）中并没有发挥作用,设计这类软件时需要注意的原则是交互操作要和用户的行为逻辑匹配,界面展示需要和用户的心理模型匹配。     

Studying the multilevel impact of cohesion versus structural holes in knowledge networks on adaptation to IT‐enabled patient‐care practices

We investigate the impact of cohesion versus structural holes in two different types of knowledge networks—help‐seeking networks and voluntary contribution networks—on adaptation to health IT‐enabled patient‐care practices. In a multimethod study conducted within a large hospital system, qualitative and quantitative data were collected from 806 clinicians working with electronic medical record systems in 27 inpatient patient‐care units. Multilevel analysis of the data revealed that overall network cohesiveness versus location in structural hole positions related to adaptation differently, depending on the type of network. In help‐seeking networks, location in structural hole positions was negatively related to adaptation, while network cohesion had a bell‐shaped curvilinear relationship with adaptation; in voluntary contribution networks, the overall cohesiveness of the network was negatively related to adaptation, but location in structural hole positions was irrelevant to adaptation. Our findings suggest a more nuanced way of monitoring and utilising different sets of informal social interactions at work to maximise employees' adaptation to IT‐enabled work.     

一种支持树形访问结构的属性基可净化签名方案

在电子医疗档案系统中,用户会频繁更新自己的健康数据.若直接使用现有签名方案保证这些数据的可认证性,在泄露用户身份隐私的同时,也需要大量的计算开销.为了解决上述问题,我们利用属性集合来模糊用户的身份信息,并引入可授权第三方-净化者,提出了一个属性基的可净化签名方案.安全性分析证明,本方案保护了用户的匿名性,同时在标准模型下针对给定策略选择消息攻击具有不可伪造性.通过方案对比分析表明,本方案在有效降低用户签名计算开销的同时,还支持树形访问结构,能在大规模属性集下提供灵活的细粒度访问控制.     

商品房买卖合同联机备案系统浅析

商品房买卖合同备案是城市房地产管理的一项重要措施,根据我国相关法律规定,各级房地产管理部门要将商品房预售许可、合同备案等内容在网上公示。文中介绍了新乡市商品房买卖合同联机备案系统的结构和特点及实施中的注意事项。     

基于独立分量分析的自适应在线算法

独立分量分析(ICA)是近几年兴起的一种高效的信号处理方法,学习步长的优化问题是自适应ICA重要的一方面,基于变步长思想,定义了一种描述信号分离状态的相似性测度,来衡量输出分量之间的相似性程度,并由此提出一种改进的自适应在线算法。根据相似性程度所反映的信号分离状态自适应调节步长,并建立学习步长和相似性测度变化量的非线性关系,克服了传统算法在信道矩阵变化时对步长自适应调整的不足。性能指标分析和仿真实验证明了算法的收敛性和稳态性能。     

基于业务流程的高校电子文件安全管理

电子文件在高等学校中的应用日益普通,而安全性问题又是电子文件管理的核心。本文以业务流程理论为指导,结合具体实例,探讨了高校电子文件安全管理的原则与注意问题。